Planificación

Los dos componentes centrales del curso son las sesiones de clases y las actividades prácticas.

  • Las clases son sesiones online/sincrónicas donde se exponen y explican los contenidos programados. Se realizan los días Viernes 10:15-11:30

  • Las prácticas consisten en tareas semanales relacionadas con los contenidos de la semana, que se basan en el desarrollo de una guía de trabajo. Se espera que estas prácticas sean desarrolladas de manera autónoma por cada alumno durante la semana siguiente a la presentación de los contenidos. Se realizan los días Jueves (Sección 1) y Viernes (Sección 2) 8:30-10:00.

Clases Prácticas y evaluaciones Lecturas y material adicional
Marzo
Viernes 19 1. Presentación e introducción Práctica 1: Preparación de datos
Revisión: Jueves 25
Viernes 26 2. Bases/Repaso
- Datos y variables
- Preparación y descripción
- Varianza y covarianza
- Correlación (descriptiva)
Práctica 2: Descripción de variables - Lizon (2006) Estadística y causalidad en sociología
- Moore: 1.Comprensión de los datos (1-54)
Abril
Viernes 2 FERIADO Repaso bases & lecturas
Viernes 9 3. Regresión simple I
(Clase sincrónica no obligatoria por semana mechona)
Distribución condicional
Mínimos cuadrados y recta de regresión
Práctica 3: Correlación y regresión - Salgado (2009) Construyendo explicaciones en sociología-
Moore: 2. Análisis de relaciones (97-131)
Viernes 16 4. Regresión simple II
Regresión vs correlación
Residuos y ajuste general (R2)
Presentación pauta de Trabajo del curso
Practica 4: Residuos y ajuste - *Linares (2018) Sociología y teoría social analíticas, cap. 2: La explicación en ciencias sociales
- Moore: Residuos (144-154)
Viernes 23 Semana preparación Informe 1 Informe 1: Regresión simple (individual) 20%, entrega Jueves 29 Ejemplo de informe aquí
Viernes 30 5. Regresión múltiple 1
- Introducción
Práctica 5: Tabla de regresión múltiple - Esser 2010 Sociología de las Variables
- Wooldridge (2010) Cap 3 (parcial): Análisis de regresión múltiple: estimación (68-80)
Mayo
Viernes 7 Semana de receso
Viernes 14 6. Regresión múltiple 2
- Coeficientes de regresión parcial
- Correlación parcial y semiparcial
Práctica 6: Parcialización y control estadístico - * Wooldridge (2010) Cap 3 (parcial): Análisis de regresión múltiple: estimación (68-80)
Viernes 21 Semana preparación informe 2 Informe 2: Regresión múltiple (grupal) 30%, entrega Jueves 3
Práctica 6-2: Predictores categóricos
- * Wooldridge (2010) Cap 19: Realización de un proyecto empírico (668-694)
Viernes 28 7. Regresión e inferencia
- Conceptos y supuestos
- Tabla ANOVA
- Inferencia sobre coeficientes
Práctica 7: Inferencia y reporte - Moore 7: Inferencia para medias (482-543)
Junio
Viernes 4 8. Regresión logística I
- Probabilidades
- Odds ratios
Práctica 8: Probabilidades y Odds Camarero et al (2017) Regresión logística (1-29)
Viernes 11 Semana de Receso
Viernes 18 9. Regresión logística II
- Estimación de parámetros
- Inferencia
- Predicción
Práctica 9: Estimación logística - Camarero et al (2017) Regresión logística (30-52)
Viernes 25 10. Supuestos y chequeos de robustez
- Relaciones no lineales
-Transformaciones
- Centrado
Práctica 10: Transformación de variables y supuestos de regresión
Preparación Informe 3
- Darlington & Hayes 2016 Cap16 Detecting and Managing Irregularities
- Darlington & Hayes 2016 Cap12 Nonlinear relationships
Julio
Viernes 2 11. Repaso, pendientes y cierre de los contenidos
Entrega Informe 3: Regresión logística, predictores categóricos y supuestos (grupal) 50% Wooldridge cap 6 Temas adicionales
Lunes 12 - Examen final
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